Akademi Komputer ITSTEP - pendidikan IT lengkap untuk orang dewasa dan anak-anak. Kami telah mengajar sejak tahun 1999. Metode penulis, guru praktik, kelas praktik 100%.

Peramban Anda sudah ketinggalan zaman!

Anda menggunakan browser Internet Explorer yang sudah ketinggalan zaman. Versi browser ini tidak mendukung banyak teknologi modern, itulah sebabnya banyak halaman situs tidak ditampilkan dengan benar dan tidak semua fungsi dapat berfungsi. Kami merekomendasikan melihat situs ini menggunakan versi terbaru browser Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

Jakarta

Indonesia

Pilih negara lain
Jakarta

Indonesia

Pilih negara lain
home Pendidikan untuk Orang Dewasa Data Analyst

Online Course:
Data Analyst

Pelajari dunia data analytics melalui program Data Analyst online yang komprehensif dan aplikatif.

Kelas ini dirancang untuk membekali Anda dengan pengetahuan serta keterampilan praktis dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data dalam jumlah besar, sehingga dapat menghasilkan insight yang relevan dan berdampak.

Online Course Data Analyst
Cocok untuk Siapa?

Pemula

Cocok bagi Anda yang ingin memulai langkah pertama di bidang data analytics dan memahami dasar-dasar serta tools utama secara jelas dan praktis.

Non-IT / Profesional dari Berbagai Bidang

Dirancang untuk membantu profesional non-IT menguasai data analytics guna memperluas kompetensi dan memanfaatkan data dalam bidang pekerjaannya.

Data Analyst

Membantu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan yang sudah dimiliki melalui pembahasan metode lanjutan serta penggunaan tools data analytics yang lebih inovatif.

Pemilik & Manajemen Perusahaan IT

Membantu pemilik dan eksekutif memahami potensi data analytics dalam mengoptimalkan proses bisnis dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Setelah menyelesaikan Course Data Analyst, Anda akan mampu:

Menguasai tools utama data analytics

Mempelajari penggunaan berbagai tools dan bahasa pemrograman seperti Tableau, SQL, Python, serta tools lainnya untuk kebutuhan analisis data.

Membuat visualisasi data yang jelas dan informatif

Menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI untuk menyajikan data dalam bentuk visualisasi dan dashboard yang mudah dipahami.

Mengolah dan menganalisis data secara efektif

Menerapkan teknik dan tools untuk mengumpulkan, membersihkan, serta menganalisis data guna menghasilkan insight yang bernilai.

Melakukan analisis statistik

Mengaplikasikan metode statistik untuk menginterpretasikan data dan menarik kesimpulan yang akurat.

Membuat prediksi berbasis data

Menggunakan teknik forecasting untuk menganalisis tren dan memprediksi kejadian di masa depan.

Mengambil keputusan berbasis data

Memanfaatkan hasil analisis sebagai dasar dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih strategis.

Berkomunikasi dengan pengguna bisnis dan stakeholder

Menyampaikan insight teknis menjadi rekomendasi yang relevan dan mudah dipahami oleh pihak non-teknis.

Meningkatkan proses bisnis

Menggunakan data analytics untuk mengidentifikasi peluang optimasi serta meningkatkan efisiensi operasional bisnis.

Menguasai tools utama data analytics

Mempelajari penggunaan berbagai tools dan bahasa pemrograman seperti Tableau, SQL, Python, serta tools lainnya untuk kebutuhan analisis data.

Membuat visualisasi data yang jelas dan informatif

Menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI untuk menyajikan data dalam bentuk visualisasi dan dashboard yang mudah dipahami.

Mengolah dan menganalisis data secara efektif

Menerapkan teknik dan tools untuk mengumpulkan, membersihkan, serta menganalisis data guna menghasilkan insight yang bernilai.

Melakukan analisis statistik

Mengaplikasikan metode statistik untuk menginterpretasikan data dan menarik kesimpulan yang akurat.

Membuat prediksi berbasis data

Menggunakan teknik forecasting untuk menganalisis tren dan memprediksi kejadian di masa depan.

Mengambil keputusan berbasis data

Memanfaatkan hasil analisis sebagai dasar dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih strategis.

Berkomunikasi dengan pengguna bisnis dan stakeholder

Menyampaikan insight teknis menjadi rekomendasi yang relevan dan mudah dipahami oleh pihak non-teknis.

Meningkatkan proses bisnis

Menggunakan data analytics untuk mengidentifikasi peluang optimasi serta meningkatkan efisiensi operasional bisnis.

Keunggulan Profesi
Data Analyst

Peluang kerja di berbagai industri

Data Analyst dibutuhkan di berbagai sektor, mulai dari keuangan, pemasaran, kesehatan, hingga teknologi.

Permintaan tinggi di pasar kerja

Seiring dengan terus meningkatnya volume data, kebutuhan akan Data Analyst yang kompeten juga terus bertumbuh.

Gaji yang kompetitif

Profesi ini umumnya menawarkan tingkat gaji yang menarik, terutama seiring dengan bertambahnya pengalaman dan spesialisasi.

Ragam tugas dan proyek yang beragam

Bekerja dengan berbagai jenis data dan lintas industri memberikan tantangan serta pengalaman kerja yang dinamis.

Berperan dalam pengambilan keputusan strategis

Data Analyst memiliki peran penting dalam menyusun strategi dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Fleksibilitas kerja jarak jauh

Banyak pekerjaan Data Analyst dapat dilakukan secara remote, memberikan fleksibilitas dalam memilih lingkungan kerja.

Berapa Penghasilan Data Analyst?

Pemula

Spesialis Data Analyst di Ukraina pada tahap awal karier umumnya memperoleh penghasilan sekitar:

USD 500 – USD 970

per bulan

Rata-rata

Dengan pengalaman kerja 1–5 tahun, tingkat penghasilan dapat mencapai:

USD 800 – USD 2.188

per bulan

Spesialis Berpengalaman

Dengan tingkat keahlian yang tinggi, Data Analyst berpengalaman dapat memperoleh penghasilan sekitar:

USD 2.000 – USD 5.000

per bulan

Freelance & Konsultan

Data Analyst yang bekerja sebagai freelancer atau konsultan independen umumnya memiliki tarif yang bervariasi, tergantung pada jenis proyek serta tingkat pengalaman yang dimiliki.

Spesialisasi dan keterampilan tambahan:

Memiliki keterampilan tambahan, seperti pembelajaran mesin atau data besar, dapat meningkatkan tingkat gaji.

Program Training Data Analyst

Program ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai profesi Data Analyst serta peran dan kompetensinya di dunia kerja.

da_program_item1

  • da_program_item1_1
  • da_program_item1_2
  • da_program_item1_3
  • da_program_item1_4
  • da_program_item1_5

da_program_item2

  • da_program_item2_1
  • da_program_item2_2
  • da_program_item2_3
  • da_program_item2_4
  • da_program_item2_5
  • da_program_item2_6
  • da_program_item2_7

da_program_item3

  • da_program_item3_1
  • da_program_item3_2
  • da_program_item3_3
  • da_program_item3_4
  • da_program_item3_5

da_program_item4

  • da_program_item4_1
  • da_program_item4_2
  • da_program_item4_3
  • da_program_item4_4
  • da_program_item4_5

da_program_item5

  • da_program_item5_1
  • da_program_item5_2
  • da_program_item5_3
  • da_program_item5_4
  • da_program_item5_5
  • da_program_item5_6

da_program_item6

  • da_program_item6_1
  • da_program_item6_2
  • da_program_item6_3
  • da_program_item6_4

da_program_item7

  • da_program_item7_1
  • da_program_item7_2
  • da_program_item7_3

da_program_item8

  • da_program_item8_1
  • da_program_item8_2
  • da_program_item8_3
  • da_program_item8_4

da_program_item9

  • da_program_item9_1
  • da_program_item9_2
  • da_program_item9_3
  • da_program_item9_4
  • da_program_item9_5
  • da_program_item9_6
  • da_program_item9_7

da_program_item10

  • da_program_item10_1
  • da_program_item10_2
  • da_program_item10_3
  • da_program_item10_4
  • da_program_item10_5
  • da_program_item10_6
  • da_program_item10_7
  • da_program_item10_8
  • da_program_item10_9
  • da_program_item10_10
  • da_program_item10_11

da_program_item11

  • da_program_item11_1
  • da_program_item11_2
  • da_program_item11_3
  • da_program_item11_4
  • da_program_item11_5
  • da_program_item11_6
  • da_program_item11_7
  • da_program_item11_8
  • da_program_item11_9
  • da_program_item11_10
  • da_program_item11_11

da_program_item12

  • da_program_item12_1
  • da_program_item12_2
  • da_program_item12_3
  • da_program_item12_4

da_program_item13

  • da_program_item13_1
  • da_program_item13_2
  • da_program_item13_3
  • da_program_item13_4
  • da_program_item13_5
  • da_program_item13_6
  • da_program_item13_7
  • da_program_item13_8

da_program_item14

da_program_item14_text

Daftar Kelas Gratis

Prospek Karier Data Analytics Setelah Pelatihan

IT STEP Computer Academy bekerja sama dengan berbagai perusahaan lokal maupun internasional. Kami secara rutin memperbarui dan membagikan informasi lowongan kerja dari para mitra, serta membuka peluang penyaluran kerja bagi para peserta dan alumni.

Di mana para lulusan kami bekerja?

companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work

Siap Memulai Belajar Data Analytics?

Tinggalkan data Anda, dan tim kami akan menghubungi Anda untuk menjelaskan lebih lanjut mengenai program pelatihan serta membantu mengamankan tempat Anda di dalam kelas.

Telepon harus dalam format Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

Dengan ini saya menyetujui pemrosesan data pribadi saya. Kami menjamin bahwa informasi yang diperoleh hanya akan digunakan untuk keperluan internal perusahaan dan tidak akan dibagikan kepada pihak ketiga, Pelajari lebih lanjut

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana saya tahu jika profesi Analis Data cocok untuk saya?

Mendaftarlah untuk konsultasi gratis dengan manajer kami dan dia akan membantu Anda memilih kursus.

Apa yang dilakukan seorang analis data?

Memproses dan menganalisis data menggunakan berbagai alat analisis. Visualisasikan data: Menggunakan alat seperti Tableau atau Power BI untuk membuat visualisasi dan dasbor intuitif.

Siapa yang boleh belajar, apakah ada batasan umur atau pengetahuan?

Siapa pun yang berusia di atas 18 tahun dapat mengikuti kursus ini, apa pun pendidikan dasarnya. Anda tidak perlu mengikuti ujian atau tes apa pun saat masuk.

Dokumen/sertifikat apa yang akan saya terima setelah lulus dari akademi online?

Diploma Akademi Komputer IT Step dalam dua bahasa: Indonesia dan Inggris.

Situs ini menggunakan cookies

Kebijakan privasi
×
×

Tinggalkan informasi kontak Anda dan kami akan menghubungi Anda kembali

Telepon harus dalam format Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

Dengan ini saya menyetujui pemrosesan data pribadi saya. Kami menjamin bahwa informasi yang diperoleh hanya akan digunakan untuk keperluan internal perusahaan dan tidak akan dibagikan kepada pihak ketiga, Pelajari lebih lanjut

×

Kirim permintaan

Tinggalkan kontak Anda dan kami akan menghubungi Anda

Telepon harus dalam format Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

Dengan ini saya menyetujui pemrosesan data pribadi saya. Kami menjamin bahwa informasi yang diperoleh hanya akan digunakan untuk keperluan internal perusahaan dan tidak akan dibagikan kepada pihak ketiga, Pelajari lebih lanjut

Apakah Anda ingin menerima satu set
pelajaran demo?

Apakah Anda ingin kami menghubungi Anda kembali?

Masukkan nomor telepon Anda dan kami akan menghubungi Anda!

Dengan ini saya menyetujui pemrosesan data pribadi saya. Kami menjamin bahwa informasi yang diperoleh hanya akan digunakan untuk keperluan internal perusahaan dan tidak akan dibagikan kepada pihak ketiga, Pelajari lebih lanjut

Jadwalkan Konsultasi

Telepon harus dalam format
Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

Dengan ini saya menyetujui pemrosesan data pribadi saya. Kami menjamin bahwa informasi yang diperoleh hanya akan digunakan untuk keperluan internal perusahaan dan tidak akan dibagikan kepada pihak ketiga, Pelajari lebih lanjut

Mulai pelatihan